Математический анализ гистологических препаратов применительно к ранней диагностике рака молочной железы

И.А. Патрикеев, Р.А. Юрлов  (Пермь)

Цель работы Определение рака молочной железы на ранней стадии его развития, а также назначение лечения – сложная комплексная проблема, несомненно, актуальная в настоящее время. Цель работы - получить критерий, по которому можно будет количественно оценить степень злокачественности и помочь диагносту разрешить различные спорные вопросы, а также автоматизировать процесс предварительной постановки диагноза на основе результатов биопсии пораженных заболеванием тканей.

Материалы и методы. Для решения поставленной задачи был проведен сбор и обработка статистических данных о ядрах клеток на гистологических препаратах из узла опухоли различной локализации и из фона (непораженной ткани). Препараты были предоставлены Пермской медицинской академией. С помощью оптического микроскопа и видеокамеры изображение вводилось в компьютер. Общее число изображений – 71. Обработка изображения заключалась в предварительной фильтрации, выделении ядер и подсчете морфологических параметров, таких как: площадь, периметр, скругление, растяжение, концентрация/ плотность, центр тяжести и другие (общее число параметров - 19), а также средних значений этих величин и средних отклонений. Причем, это делалось как для изображений, полученных из узла опухоли, так и для фона (на расстоянии 3 см от центра опухоли).

Результаты. Результаты анализа представлялись в виде гистограмм. Сравнивая полученные гистограммы, можно количественно оценить степень полиморфизма ядер клеток и связать данный критерий с оценкой злокачественности опухоли.

Данная работа поддержана РФФИ (грант № 01-01-96493) и Американским фондом гражданских исследований и развития (грант № РЕ-009-0).